PREDIKSI FARMAKOKINETIK DAN TOKSISITAS SENYAWA AKTIF SIRIH HIJAU (Piper betle L.) DAN SERAI (Cymbopogon citratus) SECARA in silico

Musdalifa, Ainiyah (2025) PREDIKSI FARMAKOKINETIK DAN TOKSISITAS SENYAWA AKTIF SIRIH HIJAU (Piper betle L.) DAN SERAI (Cymbopogon citratus) SECARA in silico. Diploma thesis, Poltekkes Kemenkes Makassar.

[img] Text
Ainiyah Musdalifa_Farmasi - AINIYAH MUSDALIFA (1).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
Ainiyah Musdalifa_Farmasi - AINIYAH MUSDALIFA.pdf

Download (5MB)

Abstract

Tanaman herbal seperti sirih hijau (Piper betle L.) dan serai (Cymbopogon citratus) diketahui memiliki senyawa aktif yang berpotensi sebagai antibakteri. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi profil farmakokinetik dan toksisitas senyawa aktif dari kedua tanaman tersebut secara in silico menggunakan perangkat lunak SwissADME dan AdmetSAR. Metode penelitian bersifat eksperimental dengan pendekatan komputasi (Computer Aided Drug Design). Senyawa-senyawa aktif diidentifikasi melalui database KNApSAcK, kemudian dianalisis untuk parameter ADME (absorpsi, distribusi, metabolisme, ekskresi) dan potensi toksisitas. Hasil menunjukkan bahwa beberapa senyawa memenuhi aturan Lipinski dan memiliki profil farmakokinetik yang baik, seperti carvacrol, eugenol, dan biochanin A. Namun, beberapa senyawa menunjukkan potensi toksisitas, terutama pada parameter skin irritation dan mutagenicity. Studi ini memberikan wawasan awal terhadap potensi pengembangan senyawa alami dari sirih hijau dan serai sebagai kandidat antibakteri yang aman digunakan. Kata Kunci : Piper betle, Cymbopogon citratus, farmakokinetik, toksisitas, in silico, SwissADME, AdmetSAR.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: R Medicine > RS Pharmacy and materia medica
Divisions: Poltekkes Kemenkes Makassar > Jurusan Farmasi
Depositing User: Elsi Elsi Premiwati
Date Deposited: 05 Aug 2026 01:46
Last Modified: 05 Aug 2026 01:46
URI: https://repositorynew.poltekkes-mks.ac.id/id/eprint/2241

Actions (login required)

View Item View Item
Katalog SLiMS Web Analytics