GAMBARAN HASIL PEMERIKSAAN KADAR ASAM URAT MENGGUNAKAN METODE Point of Care Testing (POCT) PADA LANSIA DI POLIKLINIK KESEHATAN MONGINSIDI HASANUDDIN MAKASSAR

TUASIKAL, MUTMAINNAH ARYA KURNIA (2025) GAMBARAN HASIL PEMERIKSAAN KADAR ASAM URAT MENGGUNAKAN METODE Point of Care Testing (POCT) PADA LANSIA DI POLIKLINIK KESEHATAN MONGINSIDI HASANUDDIN MAKASSAR. Diploma thesis, Poltekkes Kemenkes Makassar.

[img] Text
Mutmainnah Arya Kurnia Tuasikal_Teknologi Laboratorium Medis - Nia Arya (1).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
Mutmainnah Arya Kurnia Tuasikal_Teknologi Laboratorium Medis - Nia Arya.pdf

Download (391kB)
[img] Text
Mutmainnah Arya Kurnia Tuasikal _TLM_turnitin_compressed - Perpustakaan Terpadu (1).pdf

Download (5MB)

Abstract

Asam urat merupakan hasil metabolisme purin yang dapat meningkat pada lansia dan menimbulkan gangguan sendi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran hasil pemeriksaan kadar asam urat menggunakan metode Point of Care Testing (POCT) pada lansia di Poliklinik Kesehatan Monginsidi Hasanuddin Makassar. Penelitian ini bersifat deskriptif dengan pendekatan cross-sectional dan melibatkan 30 responden lansia yang dipilih secara purposive. Data diperoleh melalui pemeriksaan POCT serta kuisioner mengenai konsumsi makanan tinggi purin dan aktivitas fisik. Hasil penelitian ini ditemukan kadar asam urat normal sebanyak 18 orang (60,0%), sedangkan 12 orang (40,0%) memiliki kadar asam urat yang tinggi. Pemeriksaan asam urat ini dapat dilakukan penelitian lanjutan dengan metode pemeriksaan yang lain menggunakan alat yang berstandar untuk memperoleh hasil yang lebih akurat.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: R Medicine > RR Medical Laboratory Technology
Divisions: Poltekkes Kemenkes Makassar > Jurusan Teknologi Laboratorium Medis
Depositing User: Elsi Elsi Premiwati
Date Deposited: 10 Aug 2026 04:06
Last Modified: 10 Aug 2026 04:06
URI: https://repositorynew.poltekkes-mks.ac.id/id/eprint/2442

Actions (login required)

View Item View Item
Katalog SLiMS Web Analytics